近日，山东第一医科大学药学院（药物研究所）崔媛媛/杨成雄教授团队在国际顶级期刊Water Research（中科院I区TOP，Nature Index期刊，IF=12.8）上发表题为“Dual-site magnetic microporous organic networks enabling high-performance capture and quantification of per- and polyfluoroalkyl substances”的研究论文。该研究针对复杂生物、食品和环境样品中全氟和多氟烷基物质（PFAS）含量低、基质干扰强及前处理效率不足等问题，构建了双位点磁性微孔有机网络材料基分离介质，并以此建立了复杂基质中PFAS的磁性固相萃取-超高效液相色谱串联质谱分析方法。
PFAS具有较强的环境持久性和生物累积性，常以痕量或超痕量水平存在于实际样品中。同时，复杂实际样品中的蛋白质、脂质、无机盐和天然有机质严重影响其准确测定。因此，开发兼具高选择性、快速传质和强抗干扰能力的样品前处理介质十分关键。本文以Fe3O4为磁核，通过原位生长法在其表面构筑氟化微孔有机网络，并引入季铵盐位点，制备得到QM-MFMON。该介质协同整合亲氟和季铵位点，通过氟亲和、静电作用、离子交换及π-CF作用捕获不同链长PFAS，并可在10 s内完成固液分离。所建立方法的线性范围为0.5-5000 ng L-1，检出限为0.01-0.03 ng L-1，富集因子为91.5-97.4，实际样品加标回收率为80.2%-112.4%，成功用于血液、尿液等生物样品、鱼虾等食品样品及环境水样中PFAS的检测分析，为复杂样品中PFAS的快速筛查与风险评估提供了高效样品前处理新平台。
山东第一医科大学药学院（药物研究所）为本文的第一和唯一通讯单位，博士生胥春英为本文的第一作者，崔媛媛副教授和杨成雄教授为本文的共同通讯作者。本工作还得到了公共卫生与健康管理学院侯青芝教授团队样品队列的支持，以及国家自然科学基金（22206114和22174071）和山东省自然科学基金（ZR2022QB085 and ZR2022YQ08）等项目的资助。
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0043135426012236
